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人材・パートナーデータ統合アーキテクチャ(C4 Container)

人材データ統合 C4モデル

作成日: 2026-03-29 / 作成者: SAS-Sasao

flowchart TB
    subgraph actors[" "]
        HR["HR担当者"]
        PM["PM / リソース管理者"]
    end
    subgraph source["ソースシステム層"]
        APP["メンバー/パートナー管理アプリ [内製]"]
        SP["SharePoint [外部サービス]"]
    end
    subgraph integration["データ統合層"]
        MDM["MDM [マスタデータ管理] 名寄せ・クレンジング・ゴールデンレコード生成"]
    end
    subgraph storage["データ蓄積層"]
        LAKE[("データレイク 生データ・履歴")]
        DWH[("DWH 構造化・集約データ")]
    end
    subgraph analytics["分析・可視化層"]
        BI["BIツール [分析PF] 稼働率・スキル分布の可視化"]
    end
    subgraph usage["活用層"]
        TALENT["タレントマネジメントアプリ 人材・案件マッチング分析・提示"]
    end
    HR -->|人材情報を登録| APP
    HR -->|契約・経歴を管理| SP
    APP -->|API連携| MDM
    SP -->|データ連携| MDM
    MDM -->|生データ蓄積| LAKE
    MDM -->|マスタデータ同期| DWH
    LAKE -->|ETL / ELT| DWH
    DWH -->|構造化データ| BI
    BI -->|分析インサイト| TALENT
    DWH -.->|マスタデータAPI| TALENT
    PM -->|人材検索・案件分析| TALENT
    
draw.io XML をダウンロード

概要

組織内メンバーや契約パートナーの情報を管理アプリ/SharePointで一元管理し、 MDM(マスタデータ管理)で名寄せ・クレンジングを行った上で、データレイク/DWHに蓄積。 BIツールで稼働率・スキル分布等を可視化し、タレントマネジメントアプリで 調達可能な人材や案件マッチングを分析・提示する、人材データ統合アーキテクチャの全体像。

MDMの位置づけ: ソースシステムごとに異なるフォーマットで管理されている人材・パートナー情報を 名寄せ・クレンジングし、ゴールデンレコードとして統合する。これにより下流のDWH・BIで正確なスキル分析や 稼働率の可視化が可能になる。

構成要素

コンポーネント種別説明
アクターHR担当者Personメンバー/パートナー情報の登録・更新を行う
PM / リソース管理者Person人材調達・案件マッチングを利用する
ソースシステムメンバー/パートナー管理アプリ内製Container社員・パートナーの基本情報・スキル・稼働状況を一元管理
SharePoint外部サービス契約書・スキルシート・経歴書等のドキュメント管理
データ統合MDMKey Container名寄せ・クレンジング・ゴールデンレコード生成
データ蓄積データレイクStorage生データ・履歴データの大容量蓄積
DWHStorage構造化・集約データの高速クエリ対応ストレージ
分析・可視化BIツールContainer人材稼働率・スキル分布・パートナー評価等の可視化
活用タレントマネジメントアプリKey Container調達可能人材の検索・案件とのマッチング分析・提示

設計のポイント

Generated by /company-drawio — draw.io MCP Server