作成日: 2026-03-29 / 作成者: SAS-Sasao
flowchart TB
subgraph actors[" "]
SALES["営業担当者"]
PM["PM / 見積担当者"]
end
subgraph external["外部システム"]
SP["SharePoint 過去提案書・見積書"]
TALENT["タレマネシステム 人材・スキルDB"]
CCSIER["cc-sier / Claude Code 構成図自動生成"]
CLAUDE["Claude API LLM推論エンジン"]
end
subgraph system["提案書自動化システム"]
UI["提案書作成UI [Next.js SPA]"]
subgraph services["バックエンドサービス"]
INGEST["ナレッジ取込 SharePoint/MD解析・ベクトル化"]
DIAGRAM_SVC["構成図生成 cc-sier API連携"]
TEAM_SVC["体制提案 タレマネAPI連携"]
end
subgraph engine["見積エンジン [L3 Component展開]"]
RAG["類似案件検索 RAG Pipeline"]
GEN["概算生成 LLM+コンテキスト推論"]
GAP["乖離分析 提案額vs実費用"]
FB["精度フィードバック 学習ループ"]
TPL["テンプレート管理 出力フォーマット制御"]
end
subgraph data["データストア"]
COSTDB[("実績DB [PostgreSQL]")]
VECDB[("VectorDB [pgvector]")]
S3[("ドキュメントストア [S3]")]
end
end
SALES -->|提案書作成依頼| UI
PM -->|見積確認・承認| UI
UI --> INGEST
UI --> DIAGRAM_SVC
UI --> TEAM_SVC
UI -->|見積要求| RAG
INGEST --> SP
INGEST --> VECDB
INGEST --> S3
DIAGRAM_SVC --> CCSIER
TEAM_SVC --> TALENT
RAG --> VECDB
RAG --> GEN
GEN --> CLAUDE
GEN --> GAP
GEN --> TPL
GAP --> COSTDB
FB --> COSTDB
FB -.-> VECDB
TPL --> S3
SIer業務における提案書作成プロセスを自動化するシステムの全体像。 過去の提案書・見積書をSharePoint/MDファイルから取得し、VectorDBでナレッジ化。 RAGパイプラインで類似案件を検索し、実績DBとの乖離分析を組み合わせて AIが精緻な見積概算を生成する。さらにcc-sierによる構成図自動生成、 タレントマネジメントシステム連携によるAI体制提案を統合した包括的なツール。
| C4レベル | 要素 | 種別 | 説明 |
|---|---|---|---|
| L1 Person | 営業担当者 | Person | 提案書の作成を依頼する |
| PM / 見積担当者 | Person | 見積の確認・承認を行う | |
| L1 External | SharePoint | External Service | 過去の提案書・見積書を保管 |
| タレマネシステム | External Service | 人材・スキルDBを提供(体制提案の入力元) | |
| cc-sier / Claude Code | External Service | AWSアーキテクチャ図・構成図を自動生成 | |
| Claude API | External Service | LLM推論エンジン(見積概算のAI生成) | |
| L2 Container | 提案書作成UI | Next.js SPA | 提案書作成ダッシュボード・見積進捗管理 |
| L2 Service | ナレッジ取込 | Python | SharePoint/MD解析・ベクトル化・保存 |
| 構成図生成サービス | Python | cc-sier API連携によるAWS/アーキ図自動生成 | |
| 体制提案サービス | Python | タレマネAPI連携・AIによるプロジェクト体制提案 | |
| L3 Component | 類似案件検索 | RAG Pipeline | 過去案件をベクトル類似度で検索し見積根拠を抽出 |
| 概算生成 | LLM + Prompt | 類似案件実績+乖離補正値からAIが精緻な見積を生成 | |
| 乖離分析 | Analytics | 過去の提案額と実費用の差異を計算・傾向分析 | |
| 精度フィードバック | Learning Loop | 見積精度を記録しVectorDBナレッジを更新する学習ループ | |
| テンプレート管理 | Template Engine | 見積書・提案書の出力フォーマット制御 | |
| L2 Data | 実績DB | PostgreSQL | 提案額・実費用・工数実績の管理 |
| VectorDB | pgvector | 見積ナレッジ・案件のベクトル埋め込み | |
| ドキュメントストア | S3 | 提案書PDF・原本の保管 |
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