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SIer 提案書自動化ツール C4モデル(L1/L2/L3)

提案書自動化 C4モデル

作成日: 2026-03-29 / 作成者: SAS-Sasao

flowchart TB
    subgraph actors[" "]
        SALES["営業担当者"]
        PM["PM / 見積担当者"]
    end
    subgraph external["外部システム"]
        SP["SharePoint 過去提案書・見積書"]
        TALENT["タレマネシステム 人材・スキルDB"]
        CCSIER["cc-sier / Claude Code 構成図自動生成"]
        CLAUDE["Claude API LLM推論エンジン"]
    end
    subgraph system["提案書自動化システム"]
        UI["提案書作成UI [Next.js SPA]"]
        subgraph services["バックエンドサービス"]
            INGEST["ナレッジ取込 SharePoint/MD解析・ベクトル化"]
            DIAGRAM_SVC["構成図生成 cc-sier API連携"]
            TEAM_SVC["体制提案 タレマネAPI連携"]
        end
        subgraph engine["見積エンジン [L3 Component展開]"]
            RAG["類似案件検索 RAG Pipeline"]
            GEN["概算生成 LLM+コンテキスト推論"]
            GAP["乖離分析 提案額vs実費用"]
            FB["精度フィードバック 学習ループ"]
            TPL["テンプレート管理 出力フォーマット制御"]
        end
        subgraph data["データストア"]
            COSTDB[("実績DB [PostgreSQL]")]
            VECDB[("VectorDB [pgvector]")]
            S3[("ドキュメントストア [S3]")]
        end
    end
    SALES -->|提案書作成依頼| UI
    PM -->|見積確認・承認| UI
    UI --> INGEST
    UI --> DIAGRAM_SVC
    UI --> TEAM_SVC
    UI -->|見積要求| RAG
    INGEST --> SP
    INGEST --> VECDB
    INGEST --> S3
    DIAGRAM_SVC --> CCSIER
    TEAM_SVC --> TALENT
    RAG --> VECDB
    RAG --> GEN
    GEN --> CLAUDE
    GEN --> GAP
    GEN --> TPL
    GAP --> COSTDB
    FB --> COSTDB
    FB -.-> VECDB
    TPL --> S3
    
draw.io XML をダウンロード

概要

SIer業務における提案書作成プロセスを自動化するシステムの全体像。 過去の提案書・見積書をSharePoint/MDファイルから取得し、VectorDBでナレッジ化。 RAGパイプラインで類似案件を検索し、実績DBとの乖離分析を組み合わせて AIが精緻な見積概算を生成する。さらにcc-sierによる構成図自動生成、 タレントマネジメントシステム連携によるAI体制提案を統合した包括的なツール。

C4レベル構成: L1(System Context)= 利用者(営業・PM)と外部システム(SharePoint・タレマネ・cc-sier・Claude API)、 L2(Container)= UI・サービス層・データストア、 L3(Component)= 見積エンジン内部の5コンポーネント(RAG・概算生成・乖離分析・精度FB・テンプレート管理)

構成要素

C4レベル要素種別説明
L1 Person営業担当者Person提案書の作成を依頼する
PM / 見積担当者Person見積の確認・承認を行う
L1 ExternalSharePointExternal Service過去の提案書・見積書を保管
タレマネシステムExternal Service人材・スキルDBを提供(体制提案の入力元)
cc-sier / Claude CodeExternal ServiceAWSアーキテクチャ図・構成図を自動生成
Claude APIExternal ServiceLLM推論エンジン(見積概算のAI生成)
L2 Container提案書作成UINext.js SPA提案書作成ダッシュボード・見積進捗管理
L2 Serviceナレッジ取込PythonSharePoint/MD解析・ベクトル化・保存
構成図生成サービスPythoncc-sier API連携によるAWS/アーキ図自動生成
体制提案サービスPythonタレマネAPI連携・AIによるプロジェクト体制提案
L3 Component類似案件検索RAG Pipeline過去案件をベクトル類似度で検索し見積根拠を抽出
概算生成LLM + Prompt類似案件実績+乖離補正値からAIが精緻な見積を生成
乖離分析Analytics過去の提案額と実費用の差異を計算・傾向分析
精度フィードバックLearning Loop見積精度を記録しVectorDBナレッジを更新する学習ループ
テンプレート管理Template Engine見積書・提案書の出力フォーマット制御
L2 Data実績DBPostgreSQL提案額・実費用・工数実績の管理
VectorDBpgvector見積ナレッジ・案件のベクトル埋め込み
ドキュメントストアS3提案書PDF・原本の保管

設計のポイント

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