作成日: 2026-03-29 / 作成者: SAS-Sasao
graph TD
subgraph SRC["データソース"]
ERP["ERP
会計・販売・在庫"]
CRM["CRM
顧客・商談管理"]
SKILL["SKILL_HUB
マスタデータ管理 WebApp
RDB+VectorDB 生成AI
SmartHR/Backlog連携"]
SP["SharePoint
ドキュメント管理"]
RM["Redmine
チケット管理"]
end
subgraph INT["データ収集・統合"]
ETL["ETL / データ連携基盤"]
end
subgraph STR["データ蓄積"]
MDM["MDM
マスタデータ管理"]
DWH["DWH
データウェアハウス"]
DL["データレイク
Raw/非構造化データ"]
end
subgraph ANA["分析・活用"]
BI["BIツール
ダッシュボード・レポート"]
AI["AI/MLエンジン
予測分析・NLP"]
end
subgraph USR["利用者 データドリブン意思決定"]
EXEC["経営者・PM・管理職
KPI・戦略立案"]
MKT["マーケティング部
顧客分析・施策最適化"]
SALES["営業部
リードスコアリング"]
end
ERP --> ETL
CRM --> ETL
SKILL --> ETL
SP --> ETL
RM --> ETL
ETL --> MDM
ETL --> DWH
ETL --> DL
MDM -->|マスタ| DWH
DL -->|ETL| DWH
DWH -->|構造化データ| BI
DWH -->|特徴量| AI
DL -->|非構造化データ| AI
BI -->|ダッシュボード| EXEC
BI -->|レポート| MKT
AI -->|顧客分析| MKT
AI -->|予測・スコアリング| SALES
社内の複数システム(ERP、CRM、SKILL_HUB、SharePoint、Redmine)から情報を収集し、 ETL/データ連携基盤を経由してMDM・データレイク・DWHへ蓄積。 BIツールとAI/MLエンジンで分析し、経営者・PM・管理職、マーケティング部、営業部が データドリブンな意思決定を行える仕組みを5層のUMLコンポーネント図として表現。
| レイヤー | 要素 | 種別 | 説明 |
|---|---|---|---|
| データソース | ERP | External System | 会計・販売・在庫データの提供元 |
| CRM | External System | 顧客情報・商談データの提供元 | |
| SKILL_HUB | WebApp | マスタデータ管理(RDB+VectorDB)、SmartHR/Backlog連携 | |
| SharePoint | External System | ドキュメント・ナレッジの提供元 | |
| Redmine | External System | チケット・プロジェクト情報の提供元 | |
| データ収集・統合 | ETL/データ連携基盤 | Integration | 各ソースからの抽出・変換・ロード処理 |
| データ蓄積 | MDM | Master Data Mgmt | マスタデータの品質管理・ゴールデンレコード生成 |
| DWH | Data Warehouse | 構造化データの集約・分析用モデル | |
| データレイク | Data Lake | Raw/非構造化データの一元保管 | |
| 分析・活用 | BIツール | BI Platform | ダッシュボード・定型レポートの生成 |
| AI/MLエンジン | AI/ML | 予測分析・自然言語処理・リードスコアリング | |
| 利用者 | 経営者・PM・管理職 | Person | KPIモニタリング・戦略立案 |
| マーケティング部 | Person | 顧客分析・施策最適化 | |
| 営業部 | Person | リードスコアリング・売上予測 |
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